SONDA identifica los principales obstáculos que frenan el retorno de inversión en IA

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futura para convertirse en una prioridad de inversión dentro de las organizaciones. Sin embargo, a medida que las empresas avanzan en la adopción de asistentes inteligentes, automatización y herramientas generativas, surge una pregunta cada vez más relevante: ¿están generando resultados reales para el negocio?

El interrogante cobra especial relevancia en Colombia, donde el Gobierno Nacional, a través del CONPES 4144 de 2025, proyectó inversiones por $479.273 millones para fortalecer las capacidades del país en inteligencia artificial hacia 2030. En este escenario, el reto ya no se limita a incorporar nuevas tecnologías, sino a traducirlas en mejoras tangibles de productividad, eficiencia y competitividad.

Desde SONDA, compañía líder en transformación digital, advierten que muchas organizaciones aceleraron sus iniciativas de IA impulsadas por la presión del mercado, pero aún enfrentan desafíos para conectar estas soluciones con los procesos estratégicos que realmente generan valor dentro de la operación.

“Muchas compañías están hablando de inteligencia artificial y contando lo que hacen con ella. Sin embargo, son pocas las que realmente están logrando sacarle su máximo potencial”, afirmó Patricio Fuentes, Gerente General de SONDA Colombia.

La presión por implementar IA avanzó más rápido que la preparación de las empresas

Mientras el mercado ya comenzó a exigir productividad y retorno de inversión, gran parte de las organizaciones todavía sigue en etapas de prueba, ajuste y aprendizaje alrededor de la IA.

“He sabido de compañías que están desesperadas por aprovechar la IA y comienzan a comprar herramientas o contratar consultorías sin encontrar todavía una estrategia propia para su negocio y su sector. Por eso, el riesgo no está necesariamente en la tecnología, sino en los resultados que puede generar una implementación mal ejecutada dentro de la operación”, explicó Fuentes.

Brecha entre las empresas

La compañía también identificó una brecha creciente entre las organizaciones que ya contaban con procesos de transformación tecnológica antes del auge de la IA y aquellas que todavía enfrentan problemas de integración, gestión de datos o modernización de sistemas. Por lo que mientras más madura tecnológicamente es una compañía, más capacidad tiene de capturar el valor de la IA.

A la fecha, la mayoría de iniciativas de inteligencia artificial en la región aún se encuentran en etapas tempranas o de prueba, sin casos ampliamente consolidados de impacto masivo.

El desafío ya no es acceder a IA, sino lograr que funcione dentro de la operación

Para los expertos, uno de los errores más frecuentes en el mercado es asumir la inteligencia artificial únicamente como una decisión tecnológica y no como una transformación operativa que requiere la participación de todas las áreas de negocio, definición de objetivos y capacidad para adaptar procesos internos.

La presión competitiva también está llevando a algunas compañías a acelerar inversiones sin tener claridad sobre cómo medir resultados o retorno de inversión.“La inteligencia artificial no debe implementarse simplemente por tendencia o presión competitiva. El verdadero desafío está en identificar dónde puede generar impacto real para el negocio”, señaló Jorge Quintero, Director de Digital Factory de SONDA.

Incluso cuando las organizaciones cuentan con herramientas avanzadas, una implementación mal alineada puede no generar los resultados esperados.

Entretanto, en mercados globales, la presión por acelerar inversiones en IA sigue creciendo. Según el Lenovo CIO Playbook 2025, 96% de las organizaciones planea aumentar sus inversiones en inteligencia artificial durante los próximos 12 meses.  Por eso, Colombia debe seguirse preparando de forma estratégica para esta tecnología.

Los principales obstáculos: datos, procesos y adopción interna

Actualmente, muchas organizaciones permanecen en etapas de prueba y aprendizaje antes de escalar proyectos de mayor impacto, especialmente en áreas relacionadas con operación, automatización, productividad y atención al cliente. Muchas de estas compañías se encuentran aún en una fase de observación y aprendizaje antes de escalar sus iniciativas.

Los principales desafíos están relacionados con calidad de datos, integración de sistemas, cultura organizacional y capacidad para adaptar procesos internos.
Este punto es clave en mercados como Colombia, donde la IA ya avanza en adopción, pero aún enfrenta brechas en madurez operativa, integración de sistemas y definición de marcos claros de implementación dentro de las organizaciones. “Muchas implementaciones fallan porque la IA termina siendo tratada únicamente como un proyecto tecnológico y no como una iniciativa estratégica del negocio”, explicó Quintero.

El mercado ya no solo está explorando asistentes básicos, sino agentes capaces de ejecutar tareas más complejas de forma autónoma. En su experiencia, SONDA trabaja en proyectos relacionados con automatización, desarrollo acelerado de software y creación de agentes inteligentes para diferentes industrias, apoyándose en tecnologías como Claude y Microsoft Azure.

Para la compañía, el mercado empresarial comenzó a entrar en una etapa menos enfocada en el entusiasmo alrededor de la IA y más orientada a cómo convertir estas inversiones en resultados medibles para el negocio.